就比如，水是无色无味的。
这是一个结果，而且是一个比较正式的结果。
但是，要得到这样的结论，你还是要用方法去验证的。
水，是先要进行一个定义的，是什么样的水？
矿泉水、自来水、雨水、茶水还是纯净水是无色无味的？
当然，肯定要是纯净水，甚至是天然界最为纯粹的水，才是无色无味的，否则的话，就会出现一个悖论。
如果你喝的是海水，那就是咸的，糖水是甜的，茶水可能是苦的，雨水是涩的，自来水有消毒液的味道，矿泉水还带有点甘甜的味道。
那么，你如何得到纯净水，就是你需要在文章里面介绍的方法。
比如，在极为密闭的空间，甚至是真空中，氢气燃烧产生的化合物，就是纯净的H20了。这样的水，才是无色无味的。
那么，得到了实验对象，也就是纯净水后，你要通过观察它的颜色，品尝它的味道，并且还要重复一定的次数，的确如此，才能够得到这样的结论。
而且，如果要有足够的可信度的话，你一个人去看，去尝，是存在误差的。
万一你是色盲呢？看不出来任何的颜色呢？
万一你的味觉丧失或者是部分味觉丧失了，你尝不出其中一种味道呢？
那么，重复、多次的实验就会让实验的结果更加具有说服力。
得到纯净水的方法、实验的设计，就是实验方法部分，而得到的结果，就是你所记录的实验结果了。
当然，比较简单的实验结果，就是人去尝，人去看！
但是，如果要得到更加官方的实验结果的话，那么，你首先要定义什么叫无色，什么叫透明。
什么叫无味，什么叫酸甜苦辣咸。
这么一来，水到底是不是无色，到底是不是无味，这个问题，就难了！
学到深处人自微！
无知者无畏！
周成在慢慢地拆解自己所看的文献的时候，忽然觉得头很大，因为他发现啊，真要去好好地搞学术研究的时候，一些基础性的，理论性的东西，其实啊，都没那么基础了。
反而是存在在了其他人给出的定义上面，来进行的后续研究的。
就好比纯净的水是无色无味的，无色的定义就是我们看不到它的颜色，无味，就是我们尝不出它的味道。
目前的学术界里面的文章，都是这样一个个基于其他人定义的一种引申验证，所以，需要比较多的参考文献，这也是参考文献存在的意义，而并非是单纯的，我就是为了参考而参考，为了水文字而参考……
如此一来，要写文章的时候，结构就更加清晰了！
第一个，明确实验对象，第二，明确实验的目的，第三，根据已有的实验方法去获得结果，第四，撰写文章！
周成在草稿纸上，慢慢地写出来了这几个步骤之后，然后才翻开了丁点发给他的那些数据。
然后啊，周成才发现了其中的一个坑点，那就是，丁点发给他的，全都是基础性的数据，完全就没有加以任何的处理，甚至于啊，每一种数据，只是进行了分开，而不是分类。
分开的意思就是，这是一组数据，是什么的结果，没给你说，似乎是要你自己去找出它到底是什么样的东西的基础性数据似的。
分类的数据，那就更好处理了，比如说，这个数据就是肿瘤细胞在经过了一定的处理后，测出来的培养液内剩余葡萄糖的浓度。
那就好处理了啊，只要能够知道初始培养液内的葡萄糖浓度，减去最终的葡萄糖浓度，就知道了一定时间内的葡萄糖浓度的消耗量，是有所不同的。
然后根据不同的消耗量，在反推出实验组、实验对照组、空白对照组或其他处理组……
但是，丁点没给。
这明显就是丁点故意给周成留的一个难题啊。
周成看了好几遍数据之后啊，稍微苦笑了一阵，他其实是有一定的统计学和流行病学的基础的，如果丁点给他的数据是现成的，那么他很快就能够把实验结果弄出来。
当然，实验结果除了要整理出计算结果外，还要用一定的软件进行可视化处理，降低文章的阅读难度，这就是数据处理的全过程了。
只是，丁点没这么做，那么，周成也就明白了，丁点这是在给他加大难度，要周成必须自己去慢慢体会，这些个不同属性的数据，到底是产自哪里！
这也是有迹可循的。
浓度，单位不一样，表达式子不一样。
细胞的数量，没有单位，表达式是不一样的。
而与医学实验基础相关的其他实验，比如说，细胞常用的划痕实验、WB等，也都有相应的数据区域和表达式是不一样的。
在这样的情况下，周成必须要非常熟悉，医学细胞实验学中不同的实验步骤，到底能够得到哪些哪样的结果，才能够反推出来，这些数据，到底是哪一个实验方法的结果。
在这个过程中，周成就必须把所有的实验方法都熟悉一遍，熟悉它的原理，清楚它的过程，明晰它的结果是怎么来的，然后才好进行分类，然后再根据其他已经发表的文章处理模式，一一对数据进行处理。
处理之后，再可视化，然后再去把相应的实验模块，用比较官方的实验流程，撰写进实验方法里面……
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